打赏

相关文章

阿里开源模型Qwen3-4B实战:法律文书自动生成系统

阿里开源模型Qwen3-4B实战:法律文书自动生成系统 1. 背景与需求分析 随着法律服务数字化进程的加速,传统文书撰写方式面临效率低、格式不统一、专业门槛高等问题。尤其在基层司法机构和中小企业中,大量重复性文书工作(如起诉状、…

升级科哥镜像后,语音情感识别体验大幅提升

升级科哥镜像后,语音情感识别体验大幅提升 1. 引言:Emotion2Vec Large语音情感识别系统升级亮点 在人工智能与人机交互日益融合的今天,语音情感识别技术正成为智能客服、心理健康评估、虚拟助手等场景中的关键能力。近期,由开发…

通义千问2.5-7B-Instruct医疗报告:结构化数据提取

通义千问2.5-7B-Instruct医疗报告:结构化数据提取 1. 技术背景与应用场景 随着大语言模型在垂直领域的深入应用,医疗健康行业正逐步探索AI在临床辅助、病历管理、诊断支持等方面的价值。其中,非结构化医疗报告的自动化结构化提取成为关键挑…

MinerU 2.5-1.2B部署实战:阿里云GPU实例配置

MinerU 2.5-1.2B部署实战:阿里云GPU实例配置 1. 引言 1.1 业务场景描述 在现代科研、工程和企业文档管理中,PDF 已成为事实上的标准格式。然而,PDF 的“只读”特性使其难以直接用于内容分析、知识提取与结构化处理。尤其面对多栏排版、复杂…

AnimeGANv2校园应用案例:毕业照转动漫纪念册部署

AnimeGANv2校园应用案例:毕业照转动漫纪念册部署 1. 引言 随着人工智能技术的不断演进,风格迁移(Style Transfer)在图像处理领域的应用日益广泛。尤其是在校园场景中,如何将普通毕业照转化为具有纪念意义的二次元动漫…

Qwen3-1.7B多语言支持实测,中文表现优秀

Qwen3-1.7B多语言支持实测,中文表现优秀 1. 背景与测试目标 随着全球化应用的不断扩展,大语言模型的多语言能力成为衡量其通用性和实用性的关键指标。阿里巴巴于2025年4月29日发布的通义千问Qwen3系列,包含从0.6B到235B参数的多种规模模型&…

Paraformer-large自动化部署:结合shell脚本实现开机自启

Paraformer-large自动化部署:结合shell脚本实现开机自启 1. 背景与需求分析 随着语音识别技术在智能客服、会议记录、内容审核等场景的广泛应用,离线高精度语音转写方案的需求日益增长。阿里达摩院开源的 Paraformer-large 模型凭借其工业级识别精度和…

BGE-M3功能测评:密集+稀疏+多向量检索真实表现

BGE-M3功能测评:密集稀疏多向量检索真实表现 1. 技术背景与核心价值 在当前信息爆炸的时代,高效、精准的文本检索已成为搜索引擎、推荐系统和RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构中的关键环节。传统单一模式的嵌入模型往往…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部