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【YOLOv11-pose姿态识别部署至RK3588：模型训练到RKNN落地，让人体姿态分析精度与边缘推理速度双突破】 在人体姿态识别场景中，传统模型在复杂动作下的关键点漏检率高达20%以上，而基于YOLOv11-pose的改进方案可将关键点平均精度（mAP）提升至91.3%；通过RK3588边缘平台与RKNN…

亲测好用8个AI论文网站，专科生搞定毕业论文格式规范！ AI 工具如何让论文写作变得轻松高效 对于许多专科生来说，毕业论文的撰写不仅是学术能力的考验，更是一场对耐心与技巧的挑战。尤其是在格式规范、内容逻辑和语言表达等方面&…

文章目录 YOLOv8融合SPD-Conv实战教程：空间深度转换卷积的小目标检测革命，助你突破特征捕捉瓶颈 一、SPD-Conv：小目标检测的“特征放大镜” 1. 传统卷积的痛点与SPD-Conv的革新 2. SPD-Conv的核心设计 3. 性能有多能打？实验数据见真章 二、YOLOv8 + SPD-Conv：手把手改造小…

学长亲荐8个一键生成论文工具，专科生搞定毕业论文！ 论文焦虑不再，AI 工具带来新希望 对于专科生来说，撰写毕业论文往往是一道难以跨越的门槛。面对繁重的写作任务、复杂的格式要求以及时间压力，许多同学感到无从下手。…

文章目录 毕设帮扶：从0到1搭建基于YOLOv5的宠物检测系统——助你搞定深度学习毕设 一、课题价值：宠物检测毕设为啥值得做？ 二、核心技术：YOLOv5在宠物检测中的“硬实力” 三、任务拆解：你的系统要解决哪些宠物检测问题？ （一）核心任务 （二）场景挑战与应对 四、数据集：…

文章目录 YOLOv11模型改进：利用注意力机制实现小目标检测精度跃升 一、注意力模块选型：小目标的“放大镜” 1. CBAM（Convolutional Block Attention Module） 2. ECA（Efficient Channel Attention） 3. CA（Coordinate Attention） 二、代码实现：从模块集成到模型升级 1. …

文章目录 车辆违章行为检测系统：基于YOLOv5/8/10的从入门到实战全流程指南 引读：让违章检测准确率飙升95%+的技术方案 一、技术基石：YOLO系列模型全景解析 1. YOLOv5：速度与精度的平衡之选 2. YOLOv8：功能全面的进阶版本 3. YOLOv10：面向终端设备的高效方案 二、违章行为…