相关文章
零基础玩转Qwen3-Reranker-4B：手把手教你搭建文本排序系统
零基础玩转Qwen3-Reranker-4B：手把手教你搭建文本排序系统
1. 引言：为什么需要文本重排序？
在现代信息检索系统中，尤其是基于大模型的知识库问答（RAG）场景下，如何从海量文档中精准地找到与用户…
建站知识
2026/1/20 20:41:51
Swift-All批处理：大规模离线推理任务优化技巧
Swift-All批处理：大规模离线推理任务优化技巧
1. 背景与挑战：大模型推理的规模化瓶颈
随着大语言模型（LLM）和多模态模型在工业界广泛应用，单次推理已无法满足实际业务需求。越来越多的场景需要对海量数据进行批量离线…
建站知识
2026/1/20 22:08:39
Qwen2.5-7B-Instruct实战：从模型加载到chainlit前端调用
Qwen2.5-7B-Instruct实战：从模型加载到chainlit前端调用
1. 技术背景与应用场景
随着大语言模型在自然语言理解、代码生成和多模态任务中的广泛应用，高效部署并快速构建交互式前端接口成为工程落地的关键环节。Qwen2.5-7B-Instruct作为通义千问系列中经…
建站知识
2026/1/21 0:43:53
Emotion2Vec+ Large面试评估系统：候选人紧张程度量化评分
Emotion2Vec Large面试评估系统：候选人紧张程度量化评分
1. 引言
在现代人才选拔过程中，面试不仅是对候选人专业能力的考察，更是对其心理状态、情绪表达和临场反应的重要评估环节。传统面试评价多依赖于面试官的主观判断，存在较…
建站知识
2026/1/20 21:07:37
TensorFlow推荐系统实战：序列行为建模全流程
推荐系统如何“读懂”用户的心？用 TensorFlow 实战序列行为建模你有没有想过，为什么抖音总能在你刷到第3个视频时，突然出现一个“完全懂你”的内容？或者淘宝首页的“猜你喜欢”，好像比你自己还清楚你最近想买什么&…
建站知识
2026/1/19 0:48:41
IQuest-Coder-V1与Qwen-Coder对比：LiveCodeBench v6评测数据
IQuest-Coder-V1与Qwen-Coder对比：LiveCodeBench v6评测数据
1. 引言
在当前快速演进的代码大语言模型（Code LLM）领域，模型性能不仅体现在生成简单函数的能力上，更关键的是其在复杂软件工程任务、真实开发场景和竞技…
建站知识
2026/1/20 10:42:04
Youtu-2B模型服务成本控制方案
Youtu-2B模型服务成本控制方案
1. 背景与挑战：轻量级LLM在生产环境中的成本压力
随着大语言模型（LLM）在智能客服、内容生成和代码辅助等场景的广泛应用，企业对模型推理服务的部署需求持续增长。然而，传统千亿参数级别…
建站知识
2026/1/19 0:48:41
Qwen3-Embedding-4B性能优化：文本向量服务速度提升3倍
Qwen3-Embedding-4B性能优化：文本向量服务速度提升3倍
1. 引言：高吞吐场景下的嵌入服务挑战
随着企业级AI应用对语义理解能力的需求不断增长，文本嵌入服务已成为检索系统、推荐引擎和智能客服的核心组件。然而，在高并发、低延迟…
建站知识
2026/1/19 0:48:41
