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通过训练Transformer模型整合多种组学数据类型，可利用注意力机制与跨模态表示，弥合不同数据模态之间的鸿沟，如DNA序列、RNA谱型(单细胞RNA测序)、染色质可及性(单细胞ATAC测序)和蛋白质组学。
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2026/1/22 3:56:54
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