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1.1 为什么选择 Qwen2.5-7B-Instruct?
在当前大模型快速发展的背景下,如何快速部署一个功能强大、响应灵敏的本地化AI助手成为开发者和研究者关注的核心问题。Qwen2.5-7B…
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1. 背景与初体验
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1. 技术背景与问题提出
随着大语言模型在对话系统中的广泛应用,用户对交互体验的要求已从“准确回答”逐步升级为“有温度的回应”。传统的语言模型输出往往偏向理性、中立,缺乏人类交流中自然…
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近年来,随着大模型轻量化趋势的加速,端侧部署的小参数大语言模型正成为开发者和AI爱好者的新宠。其中,通义千问3-4B-Instruct-2507(Qwen3-4B-Instruct-2507…
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2026/1/21 13:12:09
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1. 引言:语音情感识别在科研中的价值与挑战
在心理学、人机交互、智能教育和临床医学等研究领域,情绪状态的客观量化一直是核心需求。传统的情绪评估方法依赖于主观问卷或人工标注,存在效率…
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1. 引言:为何选择MinerU进行PDF内容提取?
在科研、工程和教育领域,PDF文档是知识传递的主要载体之一。然而,传统工具在处理多栏排版、数学公式、表格结构和嵌入图像时…
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1. 引言
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1. 技术背景与问题提出
在金融、审计和企业数据分析领域,财务报表的自动化解析是一项长期存在的技术挑战。传统OCR方案虽然能够提取文本内容,但在处理复杂排版、跨页表格、合并单元格以及语义关联时…
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2026/1/20 1:31:38

