博主介绍：java高级开发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了六年的毕业设计程序开发，开发过上千套毕业设计程序，没有什么华丽的语言&#xff0…

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Transformer通过自注意力(QKV)和多头注意力机制实现高效长距离依赖捕捉，结合残差连接和层归一化保障训练稳定性，彻底解决传统RNN/CNN的顺序处理限制，实现并行计算，成为大模型的核心架构。本文系统解析其组件和工作原理&#xff0c…

文章提出AI系统架构应从"单体智能"转向"系统智能"，将大模型降级为"心脏"，构建四大生理系统（动力与连接、能力支撑、行为控制、感知与免疫）。通过祛魅、解耦、归因三大法则，将Agent、RAG…

本文系统解析了多模态大模型中位置编码的演进历程：从1D RoPE（文本序列）到2D-RoPE（图像）再到3D-RoPE（视频），最终发展为Qwen3-VL的Interleaved MRoPE。详细解释了各方法的数学原理、优…

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