告别大模型迷信！基于PaddleOCR-VL-WEB的高效多语言OCR实践 1. 前言：当小模型干翻“百B巨兽” 你有没有遇到过这样的场景？企业采购AI系统，第一句话就是：“必须上大模型，至少70B起步。”仿佛参数越大&#…

YOLO26模型加密保护：权重文件安全策略 在深度学习项目中，训练好的模型权重是核心资产之一。尤其对于像YOLO26这样高性能的目标检测模型，其预训练权重不仅凝聚了大量算力投入，也直接关系到后续应用的精度与效率。然而，…

如何正确调用Qwen3-0.6B？LangChain参数详解与代码实例 1. Qwen3-0.6B 模型简介 Qwen3（千问3）是阿里巴巴集团于2025年4月29日开源的新一代通义千问大语言模型系列，涵盖6款密集模型和2款混合专家（MoE）架构模…

AI图片描述实战：用Qwen3-VL-8B打造智能看图说话工具 你有没有遇到过这样的场景？手头有一堆产品图、街景照或者用户上传的图片，却要一个个手动写说明文案。效率低不说，还容易出错。如果有个工具能“看懂”图片并自动生成准确描述&…

verl轻量级优势体验：资源占用出乎意料低 在大模型后训练领域，强化学习（RL）框架往往给人留下“重型”“高门槛”“吃显存”的刻板印象——动辄需要数十张A100、复杂的分布式配置、冗长的启动时间。但最近接触的 verl 框架&#xf…

YOLO26镜像性能优化：让目标检测速度提升3倍 在现代计算机视觉应用中，实时目标检测是智能监控、自动驾驶、工业质检等场景的核心技术。YOLO（You Only Look Once）系列模型凭借其高精度与高速度的平衡，已成为行业主流选择…

本文重点 在前面的课程中，我们学习了Flink中的状态，在Flink中状态有多种数据结构，不同的数据结构适应不同的任务，本文对此进行学习。 状态支持的数据结构 值状态（ValueState） 列表状态（ListState） 映射状态（MapState） 聚合状态（AggregatingState） 归约状态（Redu…

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B教程：max_tokens参数调优实战 你是不是也遇到过这种情况：用大模型生成内容时，回答总是“戛然而止”，话说到一半就没了？或者明明想让它写个完整报告，结果只输出了几行就停了。…