鉴于移动互联网不断步入深入发展阶段，微信小程序已然变成连接线上以及线下服务的关键载体。针对众多企业还有商户来讲，有一个功能完备、体验顺畅的小程序，并非是锦上添花之事，而是经营期间的标配。可是呢，面对技术门槛…

在现代食品加工行业，农产品精选环节，以及资源回收等领域，保障最终出来的产品有着纯净度，还有一致性，这是核心诉求当中的一个。传统依靠人工进行分拣的那种方式，不光效率是很低的，成本还特别高昂…

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本文详细介绍如何使用Dify开源平台，在0成本、10分钟内搭建私有、本地、隐私安全的AI私人知识库。教程涵盖安装Dify、创建知识库(支持本地文档和Notion导入)、文本分段与清洗、对接本地大模型，最终创建能回答基于个人知识库问题的AI助手。整个过程无需编程…

文章介绍了一个基于上下文工程的Agent后端架构，将Agent核心分为四大模块：工具模块和管理、上下文管理、LLM模块和Agent形态执行器。详细阐述了各模块的设计与实现，包括LLM模块的工厂函数和服务类、工具模块的定义和管理、上下文管理的统一处理…

随着AI大模型技术的迭代升级与企业数字化转型的深入推进，智能外呼系统已从简单拨号工具升级为企业精准获客、高效运营的核心支撑，广泛应用于销售拓客、客户回访、通知提醒等多元场景。2026年，市场对智能外呼的需求持…

RAG是一种方法论，由检索和增强生成两部分组成，旨在解决大模型知识更新不及时、幻觉和时效性问题。搜索技术是RAG的核心，决定上下文质量。搜索技术包括字符串匹配、分词技术、语义相似度检索等。针对格式化数据，可利用大模型的语义…

文章分析了大模型在建筑设计专业领域回答问题时出现的错误，指出存在信息陈旧、缺乏结构化知识、数据分布偏差和幻觉生成等问题。作者提出使用检索增强生成（RAG）技术作为解决方案，详细介绍了文档准备、API设置、文档向量化、构建知…