MinerU科研助手实战：文献综述自动化整理流程 做科研最耗时间的环节之一，不是实验，也不是写代码，而是读文献、理脉络、摘重点、汇观点——尤其是面对几十上百篇PDF论文时，手动复制粘贴、截图公式、重排表格、核对参考文…

verl框架调试技巧：定位训练异常的实用方法 1. verl 框架简介：为大模型后训练而生的强化学习引擎 verl 是一个灵活、高效且可用于生产环境的强化学习（RL）训练框架，专为大型语言模型（LLMs）的后训…

5分钟部署YOLO11，一键搞定AI目标检测实战 你是不是也遇到过这些情况： 想试试最新的目标检测模型，结果卡在环境配置上一整天——CUDA版本不对、PyTorch装不上、Ultralytics依赖冲突…… 下载了官方代码，却连训练脚本都跑不起来&am…

Unsloth微调Qwen语音模型：TTS任务实战完整流程 1. Unsloth 简介 你是否曾想过，自己也能快速微调一个强大的语音生成模型？现在，借助 Unsloth，这不仅可能，而且高效、省资源。 Unsloth 是一个开源的大型语言…

Unsloth自动化脚本编写：批量处理训练任务 在实际模型微调工作中，我们常常需要反复执行相似但参数各异的训练任务——比如对同一基座模型在不同数据集上做LoRA微调、尝试多种学习率组合、对比不同量化精度下的推理效果，或是为多个业务场景分别…

手把手教你用YOLO11训练自己的分割模型 前言 你是不是也想自己动手训练一个能精准识别物体轮廓的AI模型？比如让AI帮你从照片里抠出每一只猫、每一辆车，甚至是一片叶子的边缘？这不再是遥不可及的技术幻想。今天我们就来实战——用YOLO11训练…

NewBie-image-Exp0.1部署教程：Python调用Diffusers生成动漫图像步骤详解 1. 引言：什么是NewBie-image-Exp0.1？ 你是否曾为搭建一个复杂的AI绘图环境而头疼？下载依赖、修复报错、配置模型路径……这些繁琐的流程常常让人望而却步…

NewBie-image-Exp0.1异常处理：超时重试与断点续生成机制设计 1. 引言：为什么需要异常处理机制？ NewBie-image-Exp0.1 是一个基于 Next-DiT 架构的 3.5B 参数量级动漫图像生成模型，具备高质量输出和 XML 结构化提示词控制能力。该…