RAG（检索增强生成）详解 一、什么是 RAG？ 1. 定义 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合了信息检索和大语言模型生成的技术，它让 AI 在回答问题时能够先从外部知识库…

Google ADK 详解 一、什么是 Google ADK？ 1. 定义 Google ADK（Agent Development Kit，智能体开发工具包） 是 Google 推出的用于构建 AI 智能体的开发框架和工具集。它提供了一套完整的工具、API 和最佳实践，帮助开发…

学霸同款2026 9款一键生成论文工具测评：专科生毕业论文必备指南 2026年学术写作工具测评：为专科生量身打造的高效论文助手 随着高校教育的不断深化，专科生在毕业论文写作中面临的挑战也日益增多。从选题构思到资料收集，再到格式排…

文章探讨了LLM在法律领域的局限性，提出"法律智能体"作为解决方案。通过三大核心机制（外部锚定、流程编排、多层治理）解决LLM的长周期任务连贯性、幻觉和黑盒问题。法律智能体已在五大领域应用，包括法律检索、诉讼解决、…

本文研究大语言模型在生态环境领域的应用策略，发现领域微调在标准化任务中带来有限但稳定的精度提升，而新一代通用模型在跨学科、多步推理任务中表现更优。落地关键是将复杂场景结构化为工作流，让通用模型负责推理与工具编排，微调…

AI产品经理是连接AI技术与商业价值的重要桥梁，需兼具技术理解与商业思维。文章介绍了AI产品经理与传统产品经理的区别，必备的大语言模型技术认知，全面的技能图谱（技术、产品、管理能力），以及AI产品开发全流…

文章对比分析了两种大模型知识增强方法：RAG通过检索用户文档库让模型基于特定资料作答，解决知识接入问题；微调则在模型内部写入专业知识，增强垂直领域能力并固化行为。RAG成本低、操作简单，适合个人用户；微…

文章详细介绍了大模型的三大训练阶段：预训练阶段（无监督学习海量数据）、指令微调阶段（使用带标签数据二次训练）和人类反馈强化学习阶段（引入人类评价进行价值对齐）。同时阐述了优化大模型的几种…