✨ 简介 FinderClip 是一个轻量级的 macOS 菜单栏应用，让你可以在 Finder 中使用熟悉的 ⌘X 和 ⌘V 快捷键来剪切和移动文件，就像在 Windows 中一样自然。 前往GitHub仓库下载 🎯 功能特点 功能说明✂️ 真正的剪切在 Finder 中使用 ⌘X 剪…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

前言 本文介绍了实时检测Transformer（RT-DETR）及其核心AIFI模块在YOLO26中的结合应用。RT-DETR旨在解决YOLO速度和准确性受NMS负面影响、DETRs计算成本高的问题，通过设计高效混合编码器和解码器层数调整来提升性能。AIFI作为Transformer编码…

前言 本文介绍了焦点调制网络（FocalNets）及其在YOLO26中的结合应用。FocalNets完全用焦点调制模块替代自注意力，该模块由焦点上下文化、门控聚合和逐元素仿射变换组成，能有效建模视觉中的标记交互。它通过局部特征聚焦、全局信息…

文章详解7种大模型微调技术，包括LoRA、QLoRA、适配器调整等参数高效微调(PEFT)方法。这些技术通过冻结主干参数，引入少量可训练参数，显著降低微调时的显存和计算需求，使资源有限环境下也能高效微调大模型。同时提供从零基础到进阶…

站在大语言模型外部看需要准备些什么样的训练数据，分什么阶段，怎样去训练大语言模型，把大语言模型看成一个黑盒。 LLM都是如何训练出来的呢？ GPT的训练分为以下3个阶段： 1、预训练Pretrain 2、监督微调SFT (Supervised…

文章详细介绍了人工智能时代产品经理的转型路径，包括AI基础知识学习、思维模式转变、算法边界熟悉和工作流程规划，强调抢走饭碗的不是AI本身，而是会利用AI的人。文章还提供了系统学习大模型(LLM)的资源包，帮助程序员建立AI认知体系…

文章系统介绍大模型训练的五种学习方法：有监督学习（基于标注数据）、无监督学习（基于数据内在结构）、自监督学习（自动构造伪标签）、半监督学习（少量标注大量未标注数据）和…