Tool Calling Agent 的局限性又在于：虽然它可以自主选择工具，但在其架构中，每次仅能执行一次函数调用（无论是单个外部函数还是多个外部函数）**。因此，当任务需要依次执行 A 工具、B 工具和 C 工具时&#x…

DNS 是所有网络访问的第一步，它决定了用户访问网站时能否快速获得服务器 IP 地址，从而直接影响网页加载速度、应用响应和整体用户体验。对于跨网络访问的场景，DNS 响应慢的问题尤其突出，很多新手站长在遇到访问缓慢时，…

OrCAD X Capture CIS设计小诀窍系列 --如何实现元器件按页分配位号 背景介绍：我们在进行原理图设计时，经常需要确定对应位号的器件位于哪页原理图，以便设计人员进行修改。如果使用通常的方式分配位号，需要人工进行查找和确认&am…

文章系统介绍了大模型领域的核心术语，包括LLM(参数规模≥1B的语言模型)、MCP(连接外部数据的标准化协议)、Agent(结合LLM和工具实现任务的智能体)、RAG(减少模型幻觉的检索增强生成)、LangChain(开发框架)、vLLM(通过KV Cache和连续批处理提高效率)等关键技术概念&a…

文章介绍了MCP（模型上下文协议）作为大模型界的"Type-C"标准，解决了不同模型间工具不通用的问题。通过MCP，开发者可以创建统一格式的工具接口，使大模型能够执行绘画、搜索、文件操作等传统代码能力&#xff0…

本文全面介绍了Ollama大模型平台的核心功能与开发技巧，包括流式处理三种模式、CLI命令使用、Pydantic定义JSON结构、向量嵌入应用、Agent多轮工具调用以及Web Search API集成。通过丰富代码示例和最佳实践指导，帮助开发者掌握从基础到高级的Ollama应用开…

本文全面介绍RAG从概念验证到生产落地的技术指南，详细解析知识库构建、检索增强、生成推理等关键环节，涵盖文档处理、Embedding模型选型、混合检索架构、Prompt工程、评估监控及成本优化等实战内容。文章强调RAG成功取决于工程细节而非模型本身&#xff…

大模型应用开发工程师市场需求激增，岗位需求同比增长超200%，应届生年薪可达90万。该岗位主要负责API对接、Prompt设计、模型微调和系统集成。入行需掌握Python、Transformer架构、Prompt工程、RAG系统及LangChain等框架。相比底层模型训练，应…