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2026/2/8 22:06:45
机器学习 —— 网格搜索
摘要:网格搜索是机器学习中通过穷举超参数组合来优化模型性能的技术。Python中可使用sklearn的GridSearchCV类实现,需定义模型、超参数范围和评分指标。示例展示了随机森林分类器的超参数调优过程,包括n_estimators和max_depth的搜索…
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2026/2/8 22:07:34
机器学习 —— 数据缩放
摘要:数据缩放是机器学习中重要的预处理技术,主要包括归一化和标准化两种方法。归一化将特征值缩放到0-1范围,标准化则将特征调整为均值为0、标准差1的分布。Python中可通过sklearn的StandardScaler实现标准化处理,示例展示了鸢尾…
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2026/1/27 20:06:59
基于YOLO12的考试作弊异常行为检测与分析系统的设计与实现
摘要:随着教育信息化的不断发展,传统人工监考方式在实际考试过程中逐渐暴露出人力成本高、监控效率低以及主观性强等问题。为提升考试监考的智能化与规范化水平,本文设计并实现了一种基于 YOLOv12 深度学习算法的考试异常行为检测与分析系统。…
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2026/1/27 20:06:59
AI 走进收费亭:微笑服务如何被算法
微笑服务,终于可以被“量化”了你有没有注意过一个细节——
在高速公路收费亭里,收费员是否微笑,往往决定了司机对整个收费站的第一印象。但问题来了:“微笑服务”这么主观的东西,真的能被考核吗?过去靠抽查…
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2026/1/29 16:55:46
RAG入门到精通:大模型检索增强生成技术全解析,建议收藏学习
RAG是一种无需微调即可扩充大模型知识的方法,通过检索外部文档增强回答准确性。文章详细讲解了RAG的构建流程(文档加载、分块、向量化存储)和检索生成过程,并深入探讨了文档分块策略、相似度计算算法、重排序技术及Graph RAG等进阶…
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2026/1/27 20:06:58
完整教程:国产数据库MongoDB兼容性技术分析与实践对比
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2026/1/30 13:13:32

