DASD-4B-Thinking惊艳案例：Chainlit界面下LeetCode Hard题自动解题全过程 1. 这个模型到底有多“会想”？ 你有没有试过让AI解一道LeetCode Hard题？不是简单报个答案，而是像人一样——先读题、拆条件、画思路图、分步骤推导、验证…

告别杂乱文本：PasteMDLlama3打造私有化写作助手 1. 为什么你需要一个“不联网”的文本整理工具？ 你有没有过这样的时刻： 刚开完一场头脑风暴会议，手机里记了十几条零散要点； 从技术文档里复制了一大段报错日志&#x…

手把手教你用WSL2在Windows运行DeepSeek-R1推理引擎 你是否也遇到过这些困扰：想本地跑一个真正能思考的AI模型，却卡在GPU显存不足、CUDA环境复杂、Linux依赖难配？或者刚买完新电脑，发现连基础的大模型推理都得靠云服务——既慢又…

Clawdbot多模型支持实战：Qwen3:32B与其他本地模型在Clawdbot中的动态路由配置 1. Clawdbot是什么：一个真正为开发者设计的AI代理网关 你有没有遇到过这样的情况：手头有好几个本地大模型，有的擅长写文案，有的适合做代…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 Circulant Attention 模块改进 DEIM 网络模型，可以在不显著增加模型计算开销的前提下，有效增强网络的全局上下文建模能力。该模块通过结构化的全局注意力机制，使不同空间位置的特征能够进行高效的信息交互，从而弥补卷积网络在长距离依…

最近和身边做前端的同行、几家科技公司的前端负责人聊下来，越聊越有感触——我们熟悉的那个前端岗，好像真的在悄悄变样了。以前总有人说前端是“切图仔”，上限低、可替代性强，甚至每年都有“前端已死”的论调，但这段时…

一、Java并发面试题 1、 ThreadLocal 1.1 谈谈你对ThreadLocal的理解？ ThreadLocal的作用主要是做数据隔离，填充的数据只属于当前线程，变量的数据对别的线程而言是相对隔离的。它不是针对程序的全局变量，只是针对当前线程的全局…

在高并发系统架构中，Redis 是当之无愧的“守门员”。它凭借超高的内存访问速度、丰富的数据结构和灵活的部署模式，成为众多互联网平台实现高可用、高性能缓存架构的首选。但 Redis 真的能“扛住一切并发”吗？如果你经历过双十一、春运售票、热…