一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8目标检测算法开发了一套高效的奶牛行为自动检测系统，专门用于识别和分类奶牛的三种典型行为状态：站立、行走和卧倒。系统使用了一个包含4932张标注图像的专业奶牛行为数据集，其中训练集3946张&#xff0…

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套专门用于冰箱内部食品成分识别的智能系统。系统能够准确识别和分类30种常见食品，包括水果（如苹果、香蕉、草莓）、蔬菜（如胡萝卜、菠菜、土豆&#…

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8目标检测算法开发了一套苹果新鲜度智能检测系统，能够自动识别并分类新鲜苹果和受损苹果。系统使用深度学习技术，通过对苹果外观特征的自动学习与识别，实现了水果新鲜度的快速、客观评估。项目构建了包含…

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8目标检测算法，开发了一套苹果损坏智能检测系统，专注于识别苹果是否受损。系统采用单类别检测（damaged_apple），通过深度学习技术自动分析苹果表面是否存在损伤、腐烂或机械伤害&am…

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套专门用于鸡检测与跟踪的计算机视觉系统。系统针对农业养殖场景中的鸡只进行优化，使用自定义数据集进行训练，其中训练集包含128张图像，验证集38张图像&#xff…

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套专门用于大豆检测的智能化系统。系统针对单一类别"soybean"进行优化训练，使用包含1984张图像的专业数据集（其中训练集1716张，验证集168张&#xff0…

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8深度学习目标检测算法，开发了一套专门用于生菜生长周期智能检测的系统。该系统能够自动识别并分类生菜在不同生长阶段的形态，共包含5个类别：Ready（成熟可采收）、empty_pod&#x…

引言 随着现代生活节奏加快、压力增加及环境污染等因素影响，脱发问题已成为困扰各年龄段人群的普遍挑战，防脱洗护产品市场需求持续攀升。据中国香料香精化妆品工业协会最新行业报告显示，2025年国内防脱洗护市场规模…