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Qwen3-Embedding-0.6B性能优化：CPU推理提速技巧 你是否遇到过这样的情况：在没有GPU的服务器或开发机上部署Qwen3-Embedding-0.6B，结果一次文本嵌入耗时超过1.5秒？明明模型只有0.6B参数，却跑得比预期慢很多&#xff1f…

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ChatTTS高性能部署：适配多卡环境的语音合成架构 1. 为什么需要高性能部署？——从“能用”到“好用”的关键跃迁 你试过用ChatTTS生成一段3分钟的客服对话吗？ 在单卡RTX 4090上，可能要等近90秒才能听到第一句“您好，这…

LFM2.5-1.2B-Thinking惊艳效果展示：Ollama本地运行思考链推理案例集 1. 为什么这个小模型让人眼前一亮？ 你有没有试过在自己笔记本上跑一个真正会“想”的AI？不是那种输入就输出、不加思索的流水线式响应，而是能一步步拆解问题、…

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