相关文章
C++类型推导(auto/decltype)
1、非修改序列算法
这些算法不会改变它们所操作的容器中的元素。
1.1 find 和 find_if
find(begin, end, value):查找第一个等于 value 的元素,返回迭代器(未找到返回 end)。find_if(begin, end, predicate):查找第…
建站知识
2026/2/2 0:05:24
内存映射文件高级用法
1、非修改序列算法
这些算法不会改变它们所操作的容器中的元素。
1.1 find 和 find_if
find(begin, end, value):查找第一个等于 value 的元素,返回迭代器(未找到返回 end)。find_if(begin, end, predicate):查找第…
建站知识
2026/2/2 0:05:24
【第二十八周】机器学习笔记二十九
摘要本周继续学习了强化学习的相关知识,了解和强化学习的核心思想蒙特卡洛方法与策略梯度算法的原理abstractThis week, I continued studying reinforcement learning, gaining an understanding of its core concepts, including the principles of the Monte Car…
建站知识
2026/2/2 0:05:24
造相-Z-Image部署教程:WSL2+RTX 4090 Windows子系统本地运行方案
造相-Z-Image部署教程:WSL2RTX 4090 Windows子系统本地运行方案
1. 为什么选这个方案?——写实出图快、不联网、不爆显存
你是不是也遇到过这些情况:
想用最新文生图模型,但云服务要排队、要付费、还要上传提示词;下…
建站知识
2026/2/2 0:05:23
如何用Unsloth实现高效低成本模型训练
如何用Unsloth实现高效低成本模型训练
在大模型时代,微调一个高质量语言模型动辄需要多张A100或H100显卡,动辄数万元的算力成本,让很多团队望而却步。但如果你只有一张3090、4090,甚至只是RTX 3060,是否就彻底告别模型…
建站知识
2026/2/2 0:05:23
3D Face HRN应用场景:AI心理测评系统中微表情3D建模与动态分析模块
3D Face HRN应用场景:AI心理测评系统中微表情3D建模与动态分析模块
1. 为什么微表情分析需要3D人脸重建?
在传统心理测评中,观察面部细微变化是判断情绪状态的重要依据。但2D图像存在天然局限:光照干扰大、角度失真严重、肌肉形…
建站知识
2026/2/2 0:05:23
RexUniNLU零样本NLP实战:5分钟搞定中文文本分类与实体识别
RexUniNLU零样本NLP实战:5分钟搞定中文文本分类与实体识别
1. 开场就上手:不用训练、不写代码,中文NLP也能“说干就干”
你有没有遇到过这些场景?
客服团队每天收到上千条用户反馈,想自动分出“物流问题”“产品质量…
建站知识
2026/2/2 0:05:23

