一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习目标检测模型YOLOv11的美国硬币识别检测系统，该系统能够高效准确地识别四种常见美国硬币（Dime、Nickel、Penny、Quarter）。通过结合YOLOv11算法的高实时性优势与自定义标注的YOLO格式数据集&#xf…

一、项目介绍 本文提出了一种基于YOLOv12深度学习模型的扑克牌识别检测系统，能够高效准确地识别52种常见扑克牌（包括数字牌和花牌）。系统采用YOLOv12目标检测算法，结合自定义标注的YOLO格式数据集（包含训练集21,203张、…

一、项目介绍 本文设计并实现了一种基于YOLOv12深度学习算法的野生动物识别检测系统，旨在高效准确地识别五种常见野生动物（Coyote、Deer、Hog、Rabbit、Raccoon）。系统采用YOLOv12目标检测模型，结合包含训练集（10,665…

一、项目介绍 本文设计并实现了一种基于深度学习YOLOv11的安全背心穿戴识别检测系统，旨在通过计算机视觉技术自动检测作业人员是否规范穿戴安全背心，提升施工现场、工厂等场景的安全管理效率。系统采用改进的YOLOv11目标检测算法，结合自建YO…

一、项目介绍 本文提出了一种基于YOLOv12深度学习框架的麻将牌智能识别系统，通过改进的目标检测算法实现34种基础牌型与8种特殊牌型（共42类）的高精度识别。系统采用自主构建的大规模麻将数据集（含6,731张标注图像，其中…

一、项目介绍 本文提出了一种基于YOLOv11深度学习模型的麻将牌自动识别与检测系统，旨在实现高效、准确的麻将牌分类与定位。系统采用改进的YOLOv11算法，在包含42类麻将牌（包括万、条、筒、风牌及箭牌等）数据集上进行训练&#xf…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv12的手语识别检测系统，旨在实现高效、准确的手语字母（A-Z）实时检测。系统采用改进的YOLOv12算法，结合自定义YOLO格式数据集（包含训练集504张、验证集144张和测试集72张图…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv11的手语识别检测系统，旨在实现高效、准确的手语字母（A-Z）实时检测。系统采用YOLOv11目标检测算法，结合自定义YOLO格式数据集（包含训练集504张、验证集144张和测试集72张…