在本月早些时候欧盟对X平台开出罚单后，埃隆马斯克宣布该平台的整个推荐算法将开源。这一举措看似是为了通过提供更大的透明度来缓解监管压力，让人们了解这家社交媒体巨头如何组织用户的时间线。通常情况下，IT专业人士看到某项技术开源的消息时…

中心性与权力分析 在社会网络分析中，中心性与权力分析是研究网络中个体或节点重要性的关键方法。通过这些分析，我们可以识别出网络中的关键节点，了解它们在网络中的作用和影响，从而为各种决策提供依据。本节将详细介绍如何在UCINE…

基本网络度量指标 在社会网络分析中，网络度量指标是用于描述网络结构和节点特性的关键工具。这些指标可以帮助我们理解网络中的节点关系、中心性、聚类和路径等特性。UCINET提供了多种网络度量指标的计算功能，通过这些指标，用户可以深入分析…

AI图像识别技术在衣物分类中的应用与挑战 一、引言：衣物识别技术的时代背景 随着计算机视觉和深度学习技术的迅猛发展，AI图像识别已渗透到时尚零售、智能家居、虚拟试衣等众多领域。其中，衣物分类识别作为一项基础而关键的技术，正…

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数据准备与导入 在进行社会网络分析之前，首要步骤是准备好数据并将其导入到UCINET中。数据准备涉及数据的收集、清洗和格式化，而数据导入则是将准备好的数据加载到UCINET中以便进行进一步的分析。本节将详细介绍这两个步骤，并提供具体的例子…

网络可视化技术 在网络分析中，可视化技术是理解和解释复杂网络结构的重要工具。UCINET 提供了多种网络可视化的功能，帮助研究人员将抽象的数据转化为直观的图形表示。本节将详细介绍 UCINET 中的网络可视化技术，包括基本概念、常用工具、以及…

UCINET数据导入与导出 在社会网络分析中，数据的导入和导出是至关重要的步骤。UCINET提供了多种方法来处理数据，使其能够与其他软件和工具进行交互。本节将详细介绍UCINET中数据导入和导出的原理和方法，包括常见的数据格式、导入导出的操作步…