一、项目介绍 铁路轨道缺陷检测对保障列车运行安全至关重要。传统人工检测方法效率低且易受主观因素影响，而基于计算机视觉的自动化检测技术可显著提升检测精度与效率。本研究提出一种基于YOLOv11深度学习模型的铁路轨道缺陷智能检测系统，针对四种常见缺…

一、项目介绍 本文基于YOLOv12深度学习框架，设计并实现了一个道路交通信号标志检测系统。该系统能够准确识别21类交通标志，包括公交站、禁止通行、停车让行、禁止左转、禁止右转、禁止掉头、左转车道、绿灯、左右车道、禁止停车、停车场、人行横道、斑马…

一、项目介绍 钢铁腐蚀生锈是工业设施和基础设施老化的重要标志，及时检测腐蚀区域对维护结构安全和延长使用寿命至关重要。本文基于深度学习目标检测算法YOLOv11，开发了一套钢铁腐蚀生锈智能识别检测系统。系统采用的YOLO格式数据集（训练集4…

一、项目介绍 铁路轨道缺陷检测是保障铁路运输安全的重要环节。本文基于深度学习技术，提出了一种基于YOLOv12的铁路轨道缺陷智能检测系统，能够高效识别裂纹（Crack）、断裂（Putus）、剥落（Spallin…

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Java高频面试题：SpringBoot为什么要禁止循环依赖?】面试题。希望对大家有帮助； Java高频面试题：SpringBoot为什么要禁止循环依赖? Spring Boot（实际上是其底层的 Spring Framework&…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv11的钢材表面缺陷检测系统，旨在实现高效、准确的钢材表面缺陷识别与分类。系统采用YOLOv11目标检测算法，结合包含6类缺陷（crazing、inclusion、patches、pitted_surface、rolled_in_scale、scr…

JAVA国际短剧源码通过全平台覆盖、全球化支付、智能内容推荐及AI技术融合，为海外短剧市场提供了一站式解决方案，助力内容创业者高效出海并解锁海外新视界。 以下从技术架构、核心功能、应用场景三个维度展开分析：一、技术架构：全平…

在海外短剧市场爆发式增长背景下，基于 JAVA 微服务架构 的源码方案通过 全球化支付、多语言支持、智能推荐、跨平台适配 等核心能力，成为短剧出海的“技术新引擎”。以下是具体技术实现与商业价值分析： 一、技术架构：高并发与全…