Daggr 是一个代码优先的 Python 库，可将 AI 工作流转换为可视化图，支持对 Gradio 管道进行检查、重跑和调试。 单模型、单 prompt 的简单 demo 通常不会有什么问题。但当工作流扩展到多个步骤，比如加入后处理函数、背景移除、转录摘要、检索…

2025年回顾 重点介绍「自然-方法」（Nature Methods）团队选出的2025年发表的部分精选论文，反思相关趋势与新技术进展。 2025年是生物学研究多个领域方法学发展令人振奋的１年，尤其在基因组学、蛋白质组学、成像技术和神…

AI驱动的虚拟细胞模型有望通过整合多模态组学数据（如单细胞转录组学、蛋白质组学）与深度生成模型、图神经网络等先进算法，实现对药物反应、基因扰动及疾病进展的高精度预测，从而变革生命科学研究范式。本综述概述了虚拟细胞的技术…

程序员入行AI大模型应用开发必须学算法吗？ 答案是不一定！以DeepSeek、Qwq等为代表的大模型已经开源，算法不再是唯一的门槛。那么，大模型应用开发的企业招聘情况如何呢？事实上，大部分企业只有20%的岗位是算…

文章介绍了Agent Skills的概念、学习资源和使用方法，特别是如何通过技能市场获取趋势预测技能并应用于数据分析。Skills本质是结构化、可复用的"高级使用说明书"，指导大模型按特定顺序调用工具处理问题。提供了多个学习网站和资源链接&#xf…

一位新闻传播专业女生通过参加薛老板的AIGC产品实战训练营，成功从创业公司实习起步，逐步进入腾讯和字节担任AIGC产品实习生。文章详细分享了三轮面试经历，包括AI基础知识、策略产品思维和问题解决能力的考察，以及面试官反馈要点。…

《动手构建大模型》为零基础读者提供了一条从理论到实践的大模型学习路径。全书分为基础理论、核心技术和高阶应用三篇，涵盖Transformer架构、提示词工程、RAG、框架工具使用、智能体构建、微调及模型部署等内容。采用实战导向的项目驱动学习方法，提供Go…

碳中和经济学：新约束下的宏观与行业趋势碳中和并非单纯的环保目标，而是一场以“碳约束”为核心的深刻经济变革，其本质是通过设定刚性碳减排约束，重构全社会的能源体系、产业结构与经济增长模式，进而催生全新的经济逻辑…