一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv11的辣椒叶片病害识别检测系统，旨在实现高效、精准的病害分类与定位。系统针对5类常见辣椒叶片病害（黄单胞菌病[xanthomonas]、花叶病[mosaic]、健康叶片[healthy]、尾孢菌病[cercospora]和卷叶病[leaf cu…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv12的教师行为识别检测系统，旨在实时识别并分析课堂教学中的教师行为。系统支持6类行为检测，包括“翘腿（Crossing legs）”“指导学生（Guiding students）”“看…

各位科研特种兵、学术搬砖人，是不是一听到 “系统性文献综述” 这六个字，就开始双手微微颤抖，胃部隐隐作痛？ 别慌！你的赛博学术外挂——好写作AI 已上线。今天就来盘一盘，如何用它给你的文献综述上 “狂暴…

hakozuna (hz3) - 一款新发布的内存分配器 ✅ 性能与 mimalloc/tcmalloc 相竞争 ✅ 在多线程远程释放场景下性能提升 28% ✅ 通过 PTAG32 元数据查找实现 O(1) 复杂度的释放路径 📄 论文: https://doi.org/10.5281/zenodo.18305953 💻 代码: https://git…

一、项目介绍 随着水体富营养化问题日益严重，水藻的快速检测与监测成为环境管理的关键任务。本文基于深度学习技术，提出了一种基于YOLOv11的水藻检测系统，能够高效、准确地识别水体中的水藻目标。系统采用YOLOv11算法，针对1类目标…

一、项目介绍 辣椒叶片病害严重威胁农业生产，传统病害识别方法依赖人工经验，效率低且易出错。本文基于深度学习技术，提出一种基于YOLOv12的辣椒叶片病害智能识别系统，实现高效、准确的病害检测。系统针对5类常见辣椒叶片病害&…

一、项目介绍 随着城市化进程的加快，垃圾分类已成为实现资源循环利用和环境保护的关键环节。然而，传统的人工分类方式效率低下且成本高昂。为此，本研究基于深度学习技术，提出了一种基于YOLOv11的垃圾分类识别检测系统&#xff0c…

一、项目介绍 随着水体富营养化问题的日益严重，水藻的快速检测与监测成为环境保护和水质管理的重要任务。本文基于深度学习技术，提出了一种基于YOLOv12的水藻检测系统，能够高效、准确地识别水体中的水藻目标。系统采用YOLOv12算法&#xff0…