前言 本文介绍了用于高光谱图像去噪的HCANet模型及其在YOLO26中的结合应用。HCANet结合了卷积神经网络和Transformer的优势，通过设计卷积和注意力融合模块（CAFM）与多尺度前馈网络（MSFN），实现全局和局部特征的综…

# 前言# 前言 本文介绍了一种在YOLO26目标检测模型中引入高效解码器模块EMCAD的创新方法，以提升模型在资源受限场景下的性能与效率。EMCAD由多个模块构成，其中核心的EUCB（高效上卷积块）通过上采样、深度可分离…

别再用“近则不恭”骗自己：你教老婆吵架的真相，根本不是“没分寸” 有没有过这种扎心经历：你耐着性子教老婆开车，刚说“方向盘回正点”，她就炸了；你提醒她职场汇报该怎么说，没两句就吵得不可开交…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (BiTCN-GRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于BiTCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (BiTCN-BiGRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于BiTCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-GRUSHAP)基于时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速版本)&am…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-BiGRUSHAP)基于时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录技术栈与系统架构核心功能模块关键技术实现部署与扩展性性能优化策略项目技术支持可定制开发之功能亮点源码获取详细视频演示 ：文章底部获取博主联系方式！同行可合作技术栈与系统架构 JavaVueSpringBoot打车拼车系统采用前后端分离架构。后端基于Sp…