1. 从自然语言到可执行代码：Spec-Kit如何重塑开发流程 第一次接触Spec-Kit时，我正为一个电商项目焦头烂额。团队用传统方式开发购物车功能，光是写PRD文档就花了3天，结果开发时发现需求描述有歧义，又得返工。直到尝试用…

第一章：Dify缓存失效的真相与全局影响Dify 的缓存机制并非简单的键值存储，而是深度耦合于应用上下文、模型调用链路与知识库版本状态的多维决策系统。当缓存意外失效时，表面现象是响应延迟上升或重复推理，但其底层根源往往指向配置…

第一章：Dify工作流优化的底层逻辑与演进挑战Dify作为低代码AI应用开发平台，其工作流引擎并非静态管道，而是基于事件驱动与状态机协同的动态执行框架。核心优化逻辑围绕三个不可分割的维度展开：计算图编译时静态剪枝、节点级异步调…

第一章：Dify金融调试实战指南导论Dify 作为开源大模型应用开发平台，在金融场景中承担着智能投顾、风险报告生成、监管合规检查等关键任务。其调试过程不同于通用AI应用，需兼顾业务语义准确性、数据敏感性与审计可追溯性。本章聚焦真实金融调试…

从如何掌握 aclnn 两阶段调用？ops-nn 仓库给出标准答案 在异构计算架构（CANN）的不断演进中，API 设计的优化始终是提升开发者效率和模型性能的关键一环。对于致力于挖掘底层硬件潜力的开发者而言，aclnn 接口的出现标志着…

读懂 aclnn 两阶段调用，让 ops-nn 算子开发效率翻倍 在 CANN 开源生态中，ops-nn 作为神经网络基础算子的核心实现库，为开发者提供了大量高度优化的标准算子。然而，许多初次接触该仓库的开发者常因不熟悉其底层接口规范而陷入性能瓶…

基于Coze的智能客服系统搭建实战：从架构设计到生产环境避坑 背景痛点：传统客服系统的三座大山 去年双十一，我们内部的老客服系统直接“罢工”——高峰期平均响应 2.8 s，意图识别准确率跌到 72%，加机器还得手动改 Ngin…

从 ops-nn 出发：吃透 aclnn 接口两阶段调用核心逻辑 在当前 AI 框架与底层硬件加速日益紧密耦合的背景下，高效、灵活的算子调用机制成为提升模型执行性能的关键环节。CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为一套面向…