ClickHouse 在大数据能源分析中的应用案例 关键词：ClickHouse、大数据分析、能源行业、实时计算、时间序列数据 摘要：能源行业每天产生海量多源异构数据（如风电设备传感器、电网负荷、用户用电记录），传统数据库难以满足…

云端推理实战：如何优化AI原生应用的性能与成本 关键词：云端推理、AI原生应用、性能优化、成本控制、模型压缩、硬件加速、动态调度 摘要：随着AI应用（如智能推荐、图像识别、实时对话）的普及，云端推理已成为企业技术栈的核心环节。但许多开发者发现：直接部署训练好的模型…

成都小区化粪池清理靠谱厂家推荐榜行业背景与筛选维度据《2026中国城市管道运维行业发展白皮书》数据显示，国内住宅社区化粪池运维市场年增速达12.7%，其中成都区域因住宅开发规模持续扩张，年均化粪池清掏需求超3万次…

《构建之法》的需求工程章节让我深刻意识到，需求不明确是项目失败的根源。书中提到，60%的项目问题源于需求错误。我的课程项目就曾因此栽跟头：我盲目追求炫酷的动画效果，却忽略了用户最关心的数据安全性，结果得分…

《构建之法》彻底改变了我的测试观念。过去，我认为测试是开发后的附加任务，常因赶时间而草率测试，导致项目bug频发。书中指出，测试应与开发同步进行：早期编写测试用例能提前规避风险。例如，书中案例通过“缺陷预…

AI在智能电网负荷预测与平衡中的多时间尺度应用 关键词：人工智能、智能电网、负荷预测、多时间尺度、深度学习、能源平衡、时间序列分析 摘要：本文深入探讨了人工智能技术在智能电网负荷预测与平衡中的多时间尺度应用。文章首先介绍了智能电网的基本概念和面临的挑战，然后详…

干货满满！提示工程师职业认证体系全解析 提示工程架构师必备资料清单 引言：为什么你需要关注提示工程师认证？ 1. 当下AI行业的「核心痛点」 2023年以来，大语言模型（LLM）如ChatGPT、Claude、文心一言的爆…

一、研究背景 时序预测复杂性：传统单一模型难以捕捉时间序列中的非平稳、多尺度特征。混合模型优势：结合信号分解技术与深度学习模型，能有效提取时序中的高低频信息。VMD（变分模态分解）：适用于非平稳信号分…