背景意义 随着城市化进程的加快，交通工具与动物的数量日益增加，如何有效地进行实例分割以识别和分类这些对象，成为计算机视觉领域中的一个重要研究课题。实例分割不仅仅是对图像中物体的检测，更是对物体的精确分割，使得…

背景意义 随着城市化进程的加快和人口的不断增长，垃圾产生量急剧增加，垃圾分类和处理问题日益凸显。垃圾的无序堆放不仅占用大量土地资源，还对环境造成了严重污染，影响了人们的生活质量。因此，如何有效地进行垃圾分类&…

背景意义 随着信息技术的迅猛发展，条形码作为一种重要的商品识别和信息管理工具，广泛应用于零售、物流、制造等多个领域。条形码不仅提高了商品管理的效率，还为企业的供应链管理提供了重要支持。然而，传统的条形码识别方法在复杂环…

背景意义 随着人工智能技术的迅猛发展，手势识别作为人机交互的重要方式，受到了广泛关注。手势不仅是人类交流的基本形式之一，更是信息传递和情感表达的重要载体。在虚拟现实、增强现实以及智能家居等领域，手势识别技术的应用前景广…

背景意义 随着工业化进程的加快，钢管作为重要的工程材料，在建筑、交通、能源等多个领域得到了广泛应用。然而，钢管在生产和使用过程中，常常会出现各种缺陷，如气孔、咬边、裂纹、重叠、夹杂物等，这些缺陷不仅…

转眼一年又过去了，春节将至 HelloGitHub 也迎来了一年一度的年度盘点时刻。 接下来，就让我们一起来看看，都有哪些开源项目入选了《2025 年 HelloGitHub 年度热门开源项目》。需要说明的是，入选并不是按照 Star 增长…

实现优缺点说明 这种方式和静态常量的方式类似，只不过将类实例化的过程放在了静态代码块中，也是在类装载的时候，就执行静态代码块中的代码，初始化类的实例 结论：这种单例模式可用，但是可能造成内存浪费

Ultralytics 基于多年来在计算机视觉和人工智能领域的基础研究，打造了前沿的、最先进的（SOTA）YOLO模型。我们的模型不断更新，以提升性能和灵活性，具有速度快、精度高和易于使用的特点。 它们在目标检测、跟踪、实例分割…