设计师必备！用Z-Image i2L快速生成创意素材的5个技巧 设计师朋友们，你是否曾经为了找一个合适的配图熬夜到凌晨？是否曾经因为版权问题不得不放弃心仪的图片？今天我要分享的这款工具，可能会彻底改变你的工作方式。 作为…

手把手教程：Ollama本地运行Yi-Coder-1.5B代码生成模型 想不想在本地电脑上拥有一个随时待命的代码助手？不用联网，不用付费，打开就能用。今天，我就带你一步步在本地部署一个专门写代码的AI模型——Yi-Coder-1.5B。它只…

FLUX.1-dev新手必看：24G显存优化快速出图技巧 你是不是刚接触FLUX.1-dev，被它惊艳的画质吸引，但一运行就遇到“显存不足”的报错？或者看着复杂的参数设置，不知道从哪里下手才能快速生成一张好图？ 别担心&…

EagleEye DAMO-YOLO：实时流处理的目标检测引擎 基于 DAMO-YOLO TinyNAS 架构的毫秒级目标检测引擎，专为高并发、低延迟场景设计 1. 项目概述 在当今的智能视觉应用场景中，实时目标检测面临着两大核心挑战：既要保证检测精度达到工…

GLM-4.7-Flash快速入门：3步完成模型调用与问答 1. 开篇：为什么选择GLM-4.7-Flash？ 如果你正在寻找一个既强大又轻便的大语言模型，GLM-4.7-Flash绝对值得你花十分钟了解一下。这个模型有个特别厉害的地方：它用30B的参…

Qwen2.5-VL-7B新功能体验：用Ollama轻松理解长视频内容 1. 引言：视频理解的新突破 你是否曾经想过，让AI帮你分析长达一小时的视频内容？比如快速找到某个特定场景、总结视频要点，或者定位关键事件发生的时间点&#xf…

通用大模型虽强，但在专业领域应用时存在领域不匹配、任务不聚焦、风格与约束等问题。微调是解决这些问题的关键，能将大模型从“通才”变为“专家”。文章介绍了全参数微调和参数高效微调（PEFT，特别是LoRA）两种主流方法…

SDPose-Wholebody应用案例：从体育分析到动画制作 1. 引言：当AI学会“看”懂人体姿态 想象一下，你正在观看一场精彩的篮球比赛。球员们快速移动、跳跃、投篮，每一个动作都充满了力量和美感。如果有一个工具，能自动分析…