一、项目介绍 本研究设计并实现了一种基于深度学习的铁轨轨道缺陷检测系统，采用 YOLOv12 目标检测模型结合自主构建的轨道缺陷数据集进行训练与验证。数据集涵盖四类典型缺陷：剥落（Spalling）、烧蚀（Wheel Burn&#x…

一、项目介绍 本项目旨在构建一套基于深度学习的铁轨轨道缺陷自动检测系统，利用YOLOv11目标检测算法对铁路轨道表面的缺陷进行实时识别与定位。数据集涵盖四类常见缺陷类型，分别为剥落（Spalling）、烧伤（Wheel Burn&am…

🧑‍💻 写在开头 点赞 + 收藏 === 学会🤣🤣🤣你想弄清楚 Fetch 流式的核心定义、工作原理和实际价值，简单来说，Fetch 流式是 Fetch API 提供的「边接收、边处理」数据的能力，它让前端不再需要等待服务端返…

一、项目介绍 茶叶作为全球重要的经济作物之一，其产量与品质直接关系到茶产业的经济效益。然而，茶园在生长过程中易受到多种病害侵袭，如茶叶黑腐病、茶叶褐枯病、茶叶叶锈病、红蜘蛛危害、茶蚊危害、茶叶白斑病等。这些病害若不能及时发现并…

一、项目介绍 本文设计并实现了一套基于深度学习的钢材缺陷检测系统，采用先进的YOLOv11目标检测模型进行多类别缺陷识别。系统针对钢材表面常见的六类缺陷——包括“Bad Welding”、“Crack”、“Excess Reinforcement”、“Good Welding”、“Porosity”和“Spatt…

一、项目介绍 本项目基于深度学习目标检测算法YOLOv12，构建了一套高效准确的茶叶病害检测系统。系统涵盖8类茶叶病害，包括“Black rot of tea”、“Brown blight of tea”、“Leaf rust of tea”等，利用4736张训练集图像、273张验证集图像及4…

大家好，我是熊哥（AIStarter & PanelAI 作者）。 最近花了两天时间暂停PanelAI开发，突发奇想做了一个纯前端WordPress后台的网址导航主题，现在决定免费开源给大家用。 项目故事简述 15年前我做过一个叫“要哇上网导…

JAVA生态中的种种工具，包括JDK，Mybatis Plus等，因为版本的众多且差异巨大，使得项目的进度缓慢，体验也很差。总结一下，找到一个合适的环境后，坚持守住！下面举个实例来说明版本差异对开…