相关文章
Java面试实战：互联网医疗场景下的Spring Boot与微服务应用
Java面试实战：互联网医疗场景下的Spring Boot与微服务应用
面试场景：
超好吃是一名Java小白程序员，正在参加一家互联网医疗公司的面试。面试官是一位经验丰富的技术专家。第一轮提问：基础知识与场景理解
面试官：
请你简…
建站知识
2026/2/13 9:33:23
10.2 MetaGPT 产品经理与开发与测试自动生成软件项目
10.2 MetaGPT：产品经理 + 开发 + 测试，自动生成软件项目
本节学习目标 了解 MetaGPT 的定位：角色化多 Agent（产品经理、架构师、开发、测试等）协作，从需求到代码到测试的软件项目自动生成。 理解「角色 + 产出物传递」的流程：PRD → 设计 → 代码 → 测试报告。 能说出…
建站知识
2026/2/13 9:33:23
10.1 AutoGen 多Agent对话协作像开会一样解决问题
10.1 AutoGen：多 Agent 对话协作，像开会一样解决问题
本节学习目标 理解 AutoGen 的定位：多 Agent 通过对话与工具协作完成任务，支持 human-in-the-loop、多种对话模式。 掌握核心概念：Agent 类型（Assistant、UserProxy 等）、对话编排、工具调用在多 Agent 间的传递。 …
建站知识
2026/2/13 9:33:23
9.4 Generative Agents 像人一样社交的虚拟智能体
9.4 Generative Agents：像人一样社交的虚拟智能体
本节学习目标 了解 Generative Agents（斯坦福等）：在虚拟环境中，多个智能体具备记忆、规划、反射、社交，能像「人」一样对话、约定、执行日常活动。 理解与「任务型 Agent」的差异：更强调长期记忆、反思、社会性行为。 …
建站知识
2026/2/13 9:33:22
9.5 小结 网红框架对比与场景化选型
9.5 小结：网红框架对比与场景化选型
本节学习目标 用一张对比表归纳 AutoGPT、BabyAGI、CAMEL、Generative Agents 的定位与适用场景。 能根据「自主程度、多 Agent、是否虚拟环境」做场景化选型或二次开发参考。 与第 10 章 AutoGen、MetaGPT 形成「网红 vs 工程化多 Agent」…
建站知识
2026/2/13 9:33:22
9.2 BabyAGI 按目标拆任务与排优先级
9.2 BabyAGI：按目标拆任务、排优先级
本节学习目标 了解 BabyAGI 的机制：任务队列 + 优先级，根据目标不断生成新任务、排序、取下一个执行，并可选地写回记忆。 与 AutoGPT 对比：都偏「自主」，BabyAGI 更强调任务链与优先级而非单步动作。 能说出适用场景（多子目标、可排…
建站知识
2026/2/13 9:33:20
9.3 CAMEL 两个Agent角色扮演与分工协作
9.3 CAMEL：两个 Agent 角色扮演、分工协作
本节学习目标 了解 CAMEL 的形态：多 Agent 角色扮演，例如「用户 Agent + 助手 Agent」或「程序员 + 产品经理」，通过对话与任务分工协作完成目标。 理解「角色设定 + 消息传递」如何驱动协作，与单 Agent、以及后面的 AutoGen/Me…
建站知识
2026/2/13 9:33:17
