前言 随着人工智能技术的快速发展，AI Agent已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它不仅能够提高工作效率，还能提供个性化服务，增强用户体验。它的流行也反映了人工智能技术在不断进步，以及人们对智能化解决方案的迫切需求。小…

前言 Sentence-BERT是一种句嵌入表征模型，常用于文本语义相似度的匹配，本篇对Sentence-BERT做理论介绍，并结合领域文本数据进行实践，训练句嵌入实现语义检索。 Embedding技术和句嵌入简述 Embedding是将某个实体转换为由数字序列形…

前言 在当前流行的RAG引擎（例如RAGFlow、Qanything、Dify、FastGPT等）中，嵌入模型（Embedding Model）是必不可少的关键组件。在RAG引擎中究竟扮演着怎样的角色呢？本文笔者进行了总结，与大家分享~…

前言 「RAG 技术通过在 AI 生成过程中引入外部知识检索，从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent 体协同的智能架构，让 AI 回答更准确、更全面」 「核心组件」嵌入模型： 将文本转换为向量表示生成模型： 负责最终的内容生…

1. 创建新仓库并从命令行推送 # 创建 README.md 文件 echo "# playwright_autosess" >> README.md# 初始化 Git 仓库 git init# 添加 README.md 到暂存区 git add README.md# 提交首次变更 git commit…

非结构化数据处理的容错机制设计：从踩坑到避坑的完整指南 一、引言：为什么非结构化数据处理需要“容错”？ 1. 一个让程序员崩溃的真实场景 上周，我帮朋友处理一个电商用户评论分析的项目。他用Python写了个脚本，爬取…

HDFS 与 MapReduce 的完美结合：大数据处理的核心技术关键词：HDFS、MapReduce、大数据处理、分布式存储、分布式计算摘要：本文深入探讨了 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）与 MapReduce 这两大核心技术在大数据处理中的完美…

数据科学中的图计算：Neo4j和GraphX应用解析 关键词：图计算、Neo4j、GraphX、数据科学、图数据库、分布式计算、关系分析 摘要：在数据科学领域，传统表格型数据处理方式难以高效应对“关系分析”需求——比如社交网络中的用户传播路…