首先，基于轴承故障频率BPFO及谐波的理论知识，设计多频带阻滤波器从健康帧中提取纯净的背景噪声轮廓；随后采用 Wiener 滤波对原始振动信号进行去噪，在保留故障特征的同时大幅降低噪声水平。去噪后的信号逐帧计算标准差STD&#xff…

在MBA论文写作的最后阶段，很多学生都会面临一个共同的难题：如何有效降低AIGC率、去除AI痕迹，同时保持文章的逻辑性和语言流畅性。随着AI技术的广泛应用，越来越多的学术机构开始采用专门的检测系统来识别AI生成内容，这对…

引言 在激光技术飞速发展的当下，激光器广泛应用于工业加工、医疗、科研等众多领域 ，从汽车制造中的精密焊接，到眼科手术里的视网膜修复，再到科研实验中的精密测量，激光器都扮演着关键角色。然而，高功率激光器在工作时会产生大量热量，就像高强度运转的汽车发动机，如果不…

本文提供了一份全面的大模型学习路线图，分为七个阶段，涵盖基础理论、核心技术、编程工具、实战项目、高级应用、模型微调与私有化部署，以及前沿技术探索。旨在帮助初学者系统地学习大模型知识，掌握实用技能，并通过丰富…

本文系统性梳理当前主流的大模型推理部署框架，包括vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Ollama、XInference等。 随着大语言模型技术的迅猛演进，推理部署框架作为贯通模型能力与落地应用的核心枢纽，其战略价值正持续攀升。本文旨在对当前业界广泛采用…

大模型在实际应用中常遇两大痛点：幻觉问题（回答不准确）和知识有限性（缺乏新或专属知识）。文章重点介绍了新手易上手的解决方案，包括提示词工程（零成本快速尝试）和RAG方案&#xff08…

文章探讨了大模型领域的就业前景，区分了算法工程师和应用工程师两类人才需求。对于转行至大模型领域，文章建议应用工程师方向门槛相对较低，但需注意业务壁垒。同时，提醒读者热门领域可能存在风险，建议业余时间深入研究…

本文深入浅出地解析了ReAct与FunctionCalling在大模型中的应用与区别。ReAct作为推理与行动协同的范式，通过交替生成推理轨迹与环境交互动作，形成“思考-行动-观察”闭环。FunctionCalling则是OpenAI推出的标准化工具调用方案，支持GPT-3.5/GP…