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总结 推荐算法是继搜索引擎之后的另一种主要信息获取方式。它通过分析用户的行为数据，主动向用户推送可能感兴趣的信息，使得信息获取更加便捷和个性化。推荐算法的核心在于相似性分析，既包括用户之间的相似性，也包括物品之间的相似…

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，基于神经网络的推荐算法得到了广泛应用。这类方法本质上仍依赖用户或物品之间的相似性，但与传统的推荐方法不同，深度神经网络具有更强大的学习能力，能够挖掘数据中的深层次关联&…

左：基于用户购买行为的相似性度量。鞋子和裙子被同一个人购买，因此它们相似。鼠标和篮球没有被购买，因此与鞋子和裙子不相似。右：基于上述相似性度量，将物品映射到度量空间，将它们表示为物品向量。例如&…

引言：一个被简化的预言及其思维漏洞 最近读到一篇关于AI短剧的文章《AI让短剧重回PGC模式》，作者张志远提出了一个颇具冲击力的观点：AI动态漫的真正价值不在于成本低或技术先进，而在于它把短剧重新拉回了PGC模式，甚至…

作为分期乐的用户，手里攒下几张天虹提货券是很常见的事。这些券怎么处理最划算？今天这篇就是专门写给分期乐用户的，聊聊天虹提货券的回收流程，再分享几个省钱妙招。分期乐用户必看：天虹提货券回收流程并不神秘，它…

C# 14 引入了对扩展成员（Extension Members）的增强支持，本质上是对传统“扩展方法”模型的一次语言级升级，使其可以定义的不再仅限于方法， 而是可以扩展更多成员形态（例如属性、运算符等）。 一、从扩展方法到扩…