相关文章
c++学习记20260219 - ace-
C++代码知识点详细解析#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){int a,b,m=3,n=4;a=7*2+-3%5-4/3;b=(m++)-(--n);cout<<a<<"\t"<<b<<…
建站知识
2026/2/19 18:36:35
职工(含灵活就业)基本养老保险-遗属待遇新标准
官网:江苏省人力资源和社会保障厅 政策解读 企业职工基本养老保险遗属待遇新标准解读
近日,我省印发《省人力资源社会保障厅 省财政厅转发人力资源社会保障部 财政部关于印发企业职工基本养老保险遗属待遇暂行办法的通知》(苏人社发〔2021〕78号),规定"自2021年9月1…
建站知识
2026/2/19 18:36:35
K8s常见问题(5) - 教程
pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …
建站知识
2026/2/19 18:26:35
探索CNN - BIGRU - KDE模型:从结构到预测评估
【12】CNN-BIGRU- KDE采用了 CNN-BIGRU 结构,并使用了 KDE(核密度估计)来对模型的预测结果进行评估。
考虑了预测值的单点预测和区间预测,计算了不同置信区间下的区间覆盖率和区间平均宽度百分比等指标,用于评估模型的…
建站知识
2026/2/19 18:26:35
YOLO26涨点改进 | 独家创新、注意力改进篇 | TGRS 2025 | YOLO26引入PTIM并行标记交互模块,增强全局上下文信息捕捉,适合红外小目标检测,遥感小目标检测,图像分割有效涨点
一、本文介绍
🔥🐉本文给大家介绍利用PTIM并行标记交互模块改进YOLO26网络模型。PTIM增强了长程依赖建模和全局上下文信息的捕捉,使得YOLO26在复杂背景和小目标检测中表现更为精准。PTIM通过在高度、宽度和通道维度上进行标记交互,提升了目标与背景的区分能力,特别是在…
建站知识
2026/2/19 18:26:35
YOLO26涨点改进 | 全网独家创新、细节涨点改进篇 | CVPR 2025 | 将 TAB 模块引入YOLO26可显著提升其对长距离依赖建模能力,在小目标、遮挡、密集场景下带来显著检测精度
一、本文介绍
🔥本文给大家介绍利用 TAB 模块改进 YOLO26 网络模型,可有效增强其对长距离依赖的建模能力,通过内容感知的 Token 聚合和组内/组间注意力机制,提升对小目标、遮挡目标及复杂背景下的检测精度。TAB 在训练阶段更新 token 中心,推理阶段无需额外计算,保持轻…
建站知识
2026/2/19 18:26:35
YOLO26涨点改进 | 全网独家首发、特征融合改进篇 | AAAI 2025 | 引入CDFA对比驱动特征聚合模块,实现多尺度特征融合,增强目标相关特征、突出关键区域,提高小目标检测和分割高效涨点
一、本文介绍
🔥本文给大家介绍使用CDFA对比驱动特征聚合模块改进YOLO26网络模型,做目标检测+分割任务,本质上是在 Neck/Head 的多层特征融合阶段引入“前景/背景对比驱动的局部注意力聚合”:它利用由 SID 解耦得到的前景特征 f_fg与背景特征 f_bg生成局部窗口(论文默认…
建站知识
2026/2/19 18:26:35

