RMBG-2.0性能对比测试：GPU vs CPU推理速度 1. 引言 背景去除技术在日常工作和创作中越来越重要，无论是电商产品图处理、摄影后期还是内容创作，都需要快速精准的抠图工具。BRIA AI推出的RMBG-2.0作为新一代开源背景去除模型，准确…

YOLO12 WebUI实战：一键部署高效目标检测服务 1. 引言 目标检测是计算机视觉领域的核心技术之一，从安防监控到自动驾驶，从工业质检到医疗影像，几乎每个视觉应用都离不开它。但传统的目标检测方案往往需要复杂的环境配置、繁琐的模…

基于Qwen2.5-32B-Instruct的RESTful API设计指南 最近在折腾大模型应用开发，发现很多朋友把模型跑起来后，下一步就卡住了——不知道怎么把它包装成一个好用、规范的API服务。模型能力再强，如果接口设计得乱七八糟，别人用起来也头…

Python爬虫实战：构建SDPose-Wholebody训练数据集 想要训练一个精准的SDPose-Wholebody模型，高质量的数据集是关键。本文将手把手教你如何用Python爬虫构建专属的133关键点训练数据集。 在实际开发SDPose-Wholebody模型时，最大的挑战往往不是算…

目录 这里写目录标题目录项目展示详细视频演示技术栈文章下方名片联系我即可~解决的思路开发技术介绍性能/安全/负载方面python语言Django框架介绍技术路线关键代码详细视频演示收藏关注不迷路！！需要的小伙伴可以发链接或者截图给我 项目展示 项目编号…

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在人工智能技术日益普及的今天，越来越多的团队开始尝试构建自己的AI系统。然而，成功的AI项目并不仅仅依赖于先进的算法或庞大的数据集，更关键的是遵循一套系统化、可复用的工程流程。基于实践经验，我将构建AI系统的过程归纳为七个核心步骤：定义需求与约束、收集与清洗数据…

摘要：泳池溺水事故具有突发性强、识别窗口短的特点，传统人工监控方式难以实现全时段、全覆盖的有效监测。为推动基于计算机视觉的智能溺水预警技术研究，本研究构建了一个面向泳池场景的溺水行为检测数据集，旨在为目标检测模型提供…