最近在做一个智能客服项目，客户对实时性和并发量要求都很高。传统的基于HTTP轮询的方案，延迟高、服务器压力大，显然无法满足需求。经过一番技术选型和实践，我们最终采用 Java WebSocket 作为通信核心，结合AI模型&#…

Redis作为高性能的内存中间件，官方基准测试显示单实例能轻松跑满10万QPS，但很多开发者在实际项目中实测却只有几百到一千的QPS，差距上百倍。四核八G的服务器硬件其实完全够用，问题根本不在硬件，而是错误的使用方式拖垮…

最近在做一个企业级智能客服系统的升级项目，老系统最大的痛点就是知识更新慢，用户问个新政策或者新产品，客服机器人总是一问三不知，或者给出过时的答案。另一个头疼的问题是，稍微复杂点的多轮对话，机器人就…

最近在做一个语音识别的项目，选用了 Coqui STT 这个开源工具。说实话，它的识别效果和灵活性确实不错，但第一步——下载那些动辄几百兆甚至上G的模型文件，就给我这个新手来了个下马威。直接从官方仓库或 Hugging Face 拉取&#xf…

如何给Linux Ubuntu 22 中的bash shell着色以及如何修复远程连接的着色问题如何在 Linux 中为 Bash 配置颜色 当我们通过 SSH 或其他工具登录 Linux shell 时，一些用户会发现终端没有颜色高亮，导致输出内容不够直观。…

最近在帮几个学弟学妹看毕业设计选题，发现一个挺普遍的现象：大家一提到“机器学习”，脑子里蹦出来的就是Transformer、Diffusion这些顶会热词，恨不得直接复现一篇顶会论文。但现实往往是，想法很丰满，数据、…

背景痛点：大模型推理的效率之困 在将大型语言模型投入实际应用时，工程师们常常面临一系列棘手的效率问题。随着模型参数规模突破千亿，推理过程对计算资源和内存的消耗急剧攀升，直接影响了服务的可用性和成本。 首先，…

语音识别系统在生产环境中的挑战 语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术已广泛应用于客服、会议、教育等领域，但在实际生产部署中，开发者常面临一系列棘手问题。实时性要求高的场景下，端到端延迟&#xff0…