最近在优化公司AI智能客服系统时，深刻体会到了“效率”二字的分量。用户等待时间每增加一秒，满意度就可能下降一个档次，而服务器资源消耗更是直接关系到运营成本。经过一轮从架构到代码的深度改造，我们成功将核心流程的响应时间压…

打架行为识别数据集：公共安全与智能安防的异常行为检测数据 数据集分享链接链接:https://pan.baidu.com/s/1WTJJEL94p6OM6rCfyvpjnw?pwd=cn7t 提取码:cn7t 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦一、公共…

问题背景：预训练音色的局限与业务痛点 在当前的语音合成技术应用中，开源项目如 CosyVoice 为开发者提供了强大的基础模型。然而，一个普遍存在的瓶颈是预训练音色的多样性严重不足。模型库中通常只包含少数几种标准音色，这对于需要…

在智能客服系统的开发过程中，模型训练的效率往往是决定项目迭代速度和成本的关键。面对海量的用户对话日志、复杂的意图分类以及快速响应的业务需求，传统的训练流程常常显得力不从心。数据格式混乱、训练周期漫长、昂贵的GPU资源利用率低下，这…

最近在做一个客服系统的升级项目，老系统响应慢、人力成本高的问题越来越突出。趁着这个机会，我研究了一下如何用 Spring AI 结合阿里云的服务来搭建一个更“聪明”的客服系统。折腾下来，效果还不错，响应效率提升很明显&#xff0c…

最近在做一个智能客服项目，发现意图识别这块真是“老大难”。一开始用正则匹配，规则写到手抽筋，用户换个说法就识别不了；后来想上纯机器学习模型，又面临冷启动数据少、长尾意图难覆盖的问题。经过一番折腾，…

最近在指导学弟学妹做毕业设计，发现一个挺普遍的现象：很多项目功能点列了一大堆，但代码一跑起来，各种问题就暴露了。比如订单下了没法取消，库存明明显示还有却总是被超卖，支付回调重复处理导致用户被扣多次…

最近在项目中落地了 CosyVoice 2.0，这是一个功能强大的语音合成与处理引擎。将其从测试环境平稳迁移到生产环境，尤其是部署在 Kubernetes 集群上时，遇到了不少预料之外的挑战。今天就把这次从零搭建到性能调优的完整实战经验梳理出来&#xf…