本文整理了大模型相关的常见面试问题及解答思路，涵盖了模型原理、应用、优化、Transformer结构原理、注意力机制、位置编码、Tokenizer实现方法、微调策略等关键知识点。同时，文章还提供了一套完整的大模型学习路线和丰富的学习资源，帮助小白…

「北京市-海淀区-上地地区」 大模型算法工程师 备注：2轮技术面1轮AI负责人面，薪酬open❗️ 工作职责 负责大规模语言模型（LLM）和多模态大模型的核心算法研发与优化：包括但不限于模型架构改进、预训练/指令微调/对齐…

本文深入剖析了Transformer模型的每一层结构，从输入表示层的词嵌入与位置编码，到编码器中的多头自注意力机制和前馈网络，再到解码器中的掩码自注意力、编码器-解码器注意力，最后到输出层的线性变换与softmax。文章详细讲解了从输入…

文章探讨了提升大模型准确率、减少幻觉的最佳方式，对比了检索增强生成（RAG）和提示工程（Prompt Engineering）的优缺点及适用场景。RAG通过引入动态知识检索层，使回答基于真实数据，适用于知识密集…

本文探讨了当前大模型技术的成熟度及其潜力，并分析了其商业化前景与挑战。文章分享了多家公司（淘天、字节、商汤等）的大模型岗位面试经验，涵盖了OCR、多模态模型等关键技术点的面试题目与考察重点。此外，还提供了一些实…

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

摘要： Neo4j Aura Agent正式商用，基于知识图谱的智能体构建平台实现分钟级部署，重塑企业AI应用开发范式。 往期推荐 [290页电子书]打造企业级知识图谱的实战手册，Neo4j 首席科学家力作！从图数据库基础到图原生机器学习…

React Native集成原生模块：Android/iOS混合开发实战 关键词：React Native、原生模块集成、JS桥接、混合开发、Android/iOS双平台 摘要：React Native（简称RN）作为跨平台开发框架，虽能覆盖大部分业务场景，但在处理高性能计算、硬件交互（如蓝牙、摄像头）或平台特有功能（…