打赏

相关文章

Sub-Agent VS Agent Team:多智能体架构和上下文边界

最近被问最多的一个问题,是关于多智能体怎么搭。问题大同小异:要不要拆?拆几个?谁主谁副?要不要再来一个 lead?我自己听到这种问题,第一反应通常是先不答。因为大多数情况下,问的人已…

为什么 Rerank 是 RAG 从“玩具”走向“生产”的分水岭

在当前的大模型落地实践方案中,开发者们正经历从“关注模型参数”到“关注数据流转”的范式转移。早期的 RAG(检索增强生成)被视为一种简单的向量堆砌:切片、嵌入、入库、搜索。然而,随着企业级 AI 应用开发避坑指南的…

混合式学习机器人进厂装电机,成功率99.4%

众所周知,机器人学的本质是用工程方法解决真实世界的问题,而不是比谁代码多、硬件设计复杂。任何研究成果最好的检测方式,就是现场演示,进厂打工,用工业界稳如磐石般的KPI来评估学术Demo,毕竟真金不怕火炼! 项目重点 Neuromeka(韩国浦项科大工程系兼职教授的创业公司)…

从零开始学Flink:Flink SL四大Join解析

本课概览 Microsoft Agent Framework (MAF) 提供了一套强大的 Workflow(工作流) 框架,用于编排和协调多个智能体(Agent)或处理组件的执行流程。 本课将以通俗易懂的方式,帮助你理解 MAF Workflow 的核心概念…

大模型面试/分析必备:从原理到面试题,一篇就够

大家好,我是小洛。最近大模型(比如豆包、Deepseek)概念很火,你是不是经常应用AI大模型去问答但对背后原理云里雾里?是否也经常听到“Transformer”、“微调”、 “RAG”、 “Agent” 这些词?我在学习过程中…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部