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2025_NIPS_Understanding the Expressive Power and Mechanisms of Transformer for Sequence Modeling
文章核心总结
该研究围绕Transformer在长序列、稀疏且复杂记忆的序列建模中的表达能力与机制展开系统分析，通过建立明确的逼近速率，揭示了Transformer各组件（自注意力、位置编码、前馈网络）及关键超参数的作用，为架构优化提供了理论支撑与实验验证。
主要内容 任务分类：…
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