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第十一节:多智能体协同(Multi-Agent)——群体智慧探索
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在上一章中,我们详细探讨了单体Agent的ReAct推理与状态机设计,为构建自动化闭环奠定了基础。本章将进一步延展,聚焦多智能体系统(Multi-Agent)的协作机制,揭示群体智慧如何助力复杂任务拆解与高效执行。
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第十二节:极限降本——模型量化部署与性能调优(AWQ/GPTQ)
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上一章我们深入多智能体通信机制,实现了产品经理、程序员、测试员的协同闭环。本章转向极限降本,聚焦权重量化,通过切实可行的方法提升显存利用率和推理效率,解决在有限资源上运行大模型的燃眉之急。
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第十三节:高并发压测与生产级成本核算指南
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延续上一章的权重量化与低显存部署技术,今天我们聚焦生产环境的核心痛点:如何评估和保障高并发场景下DeepSeek-V4的运行效率,并进行精准的成本核算,确保技术方案不仅性能卓越,更具商业竞争力。
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第十五节:综合大练兵——构建企业级私有知识库与自动化客服 Agent
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延续上一章对私有化安全防护的深入探讨,本章将带领大家综合应用专栏所有核心技术,实战打造一套企业级的知识库与自动化客服Agent系统,彻底实现长文档解析、高效问答与自主反问能力。
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