从PTQ到QAT：PyTorch量化感知训练实战指南 边缘设备部署模型时，精度与效率的平衡一直是工程师们的痛点。当你在手机或IoT设备上运行一个经过PTQ（训练后量化）的模型时，是否遇到过这样的困境：模型体积确实缩小…

ReAct（Reasoning Acting）是目前工程落地最广泛的 Agent 范式之一。从 2022 年论文发表到 2026 年，它已经从学术概念演变为生产级 Agent 的标准架构之一。 本文从工程实现角度深入解析 ReAct，重点覆盖如何写好、如何避坑、如何做生…

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