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走过这段对AI表象逻辑的拆解，其实越往底层看越能发现：当下大模型很多问题，根本不是调参、堆数据、加算力就能抹平的，是天生自带的结构性短板。行业现在陷入了一种很拧巴的惯性：遇到幻觉就堆训练数据，遇到输…

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