第四章：需求澄清、方案设计与计划编写 4.1 为什么先设计再编码 AI 编程最大的浪费往往发生在需求未澄清阶段。用户说「加一个导出功能」，AI 可能立即写 CSV 导出，但真实需求可能是：需要 Excel 而不是 CSV。 数据量…

第二章：安装部署与工具适配 2.1 安装方式总览 superpowers-zh 提供三类安装方式：一键安装： 在项目根目录执行 npx superpowers-zh，脚本自动检测当前项目使用的 AI 编程工具，并把 Skills 复制到对应目录。 指定工具…

第一章：项目概览与学习路线 1.1 superpowers-zh 是什么 superpowers-zh 是 jnMetaCode 基于英文上游 superpowers 做出的中文增强版 AI 编程方法论集合。它不是一个普通代码库，也不是某种语言框架，而是一套面向 AI …

第三章：Skill 机制与 using-superpowers 3.1 Skill 的基本结构 superpowers-zh 的每个 Skill 都是一个独立目录，核心文件为 SKILL.md。文件开头使用 frontmatter 描述元数据： --- name: test-driven-development de…

第五章：TDD、系统化调试与完成前验证 5.1 三个质量门禁 superpowers-zh 中最能改变 AI 编码质量的三个 Skills 是：test-driven-development systematic-debugging verification-before-completion它们分别对应三个问…

第六章：代码审查、反馈处理与分支收尾 6.1 为什么 AI 也需要代码审查 AI 生成代码速度快，但也容易在局部最优中遗漏问题：满足了显性需求，但破坏了隐含约定。 测试覆盖了快乐路径，却遗漏安全和错误路径。 引入不必…

第八章：中国特色 Skills 与本土团队落地 8.1 为什么需要中国特色 Skills 英文上游 superpowers 解决的是通用 AI 编程工作流问题，但中文团队还有一些额外痛点：代码审查要兼顾专业性和沟通文化。 Git 平台可能是 Git…

第七章：并行智能体、子智能体与 Git Worktree 7.1 为什么需要多 Agent 与隔离工作区 当任务变复杂时，单个 AI 会面临两个问题：上下文污染。 处理多个问题后，AI 容易混淆需求、测试失败和修复思路。 工作区冲突。 多…