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一、研究背景 时间序列预测（如风电场功率、电力负荷）对能源调度与安全至关重要。传统 GRU 虽能捕获时序依赖，但全连接输出层对复杂非线性映射能力有限。KAN（Kolmogorov-Arnold Networks）以可学习的样条函数替代固定激活函数，具备更强的非线性拟合能力和可解释性。本代码…