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1. 技术分析
1.1 正则化方法分类
方法原理效果L1正则化L1范数惩罚产生稀疏解L2正则化L2范数惩罚防止权重过大Dropout随机失活神经元模拟集成学习数据增强扩充训练数据提高鲁棒性Batch Normalization批归一化加速收敛
1.2 过拟合…
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