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YOLO11涨点优化:损失函数优化 | 引入EIoU与Focal Loss结合,同时解决包围框宽高比例与正负样本不平衡问题
一、引言
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静态路由拓展配置实验
一.实验拓扑图二. 实验需求1.除了R5的环回地址固定5.5.5.0/24,其他网段基于192.168.1.0/24进行合理划分;2.R1-R4每个路由器存在两个环回接口,模拟PC,地址也在192.168.1.0/24网络内;3.R1-R4不能直接编写到达5.5.5.0/24的静态路由&a…
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2026/5/8 6:48:28
YOLO11涨点优化:Loss魔改 | Alpha-IoU 暴力替换CIoU,通过幂指数调节放大高IoU样本的梯度,提升定位精度
写在前面
做目标检测的朋友,想必都有过这样的经历:模型在COCO上mAP看着还不错,但在自己的业务数据集上定位精度就是上不去。换backbone、加注意力、调数据增强——一套操作下来,mAP涨了0.3个点,但边界框回归误差(L1/L2/GIoU metrics)几乎纹丝不动。
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2026/5/8 6:48:28

