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一、引言
在工业供水、市政给排水、化工流体输送及高层建筑增压等领域，多级泵凭借高扬程、高效率、运行稳定等核心优势，成为不可或缺的关键设备。2026年，随着国内制造业升级、环保政策趋严及新型工业化推进，多级泵…
建站知识
2026/5/13 5:35:09
48.人工智能实战：大模型可观测性怎么做？从前期异常发现到 Trace、Metrics、Logs 三件套落地
人工智能实战：大模型可观测性怎么做？从前期异常发现到 Trace、Metrics、Logs 三件套落地 一、问题场景：用户说 AI 很慢，但你不知道慢在哪里
大模型系统上线后，最常见的问题不是“彻底挂了”，而是：
AI 有点慢
AI 偶尔答错
AI 有时没引用资料
AI 成本突然高
AI 某些用户…
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2026/5/9 17:05:14
CANN/amct 单算子量化配置说明
单算子模式量化配置参数说明 【免费下载链接】amct AMCT是CANN提供的昇腾AI处理器亲和的模型压缩工具仓。 项目地址: https://gitcode.com/cann/amct
表 1 retrain_enable参数说明 作用 该层是否进行量化感知训练。 类型 bool 取值范围 true或false 参数说明 true&#…
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2026/5/9 17:05:14
CANN/GE动态分档特性介绍
动态分档（Dynamic Gear）特性介绍 【免费下载链接】ge GE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内…
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2026/5/9 17:05:14
从GCN到注意力机制：深度学习如何革新交通预测
1. 项目概述：当城市交通遇上深度学习每天早晚高峰，看着地图上那一片片刺眼的红色，你是不是也想过，要是能提前知道哪条路会堵、哪个路口会慢，该多好？这不仅仅是普通人的烦恼，更是城市交通管理者、…
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2026/5/9 17:05:14
多模态大语言模型加速：代理级推测解码技术解析
1. 项目概述：突破多模态推理的序列化瓶颈在2023年ChatGPT引爆AI热潮后，多模态大语言模型（MLLM）正成为下一代人工智能的核心基础设施。这类模型通过融合视觉与语言理解能力，能够完成图像描述生成、视觉问答、复杂推理等…
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2026/5/9 17:05:14
49.人工智能实战：RAG 数据质量怎么治理？从前期发现“召回垃圾内容”到文档评分、入库拦截与质量看板
人工智能实战：RAG 数据质量怎么治理？从前期发现“召回垃圾内容”到文档评分、入库拦截与质量看板 一、问题场景：模型不差，但召回的资料全是垃圾
很多 RAG 系统效果不好，团队第一反应是：
换 embedding 模型
换 reranker
换更强大模型但前期排查时经常发现：
真正的问题…
建站知识
2026/5/9 17:05:14
AI人才分析实战：从数据清洗到人岗匹配的算法与应用
1. 项目概述：AI如何重塑人才管理的决策逻辑在人力资源这个传统上高度依赖“直觉”和“经验”的领域，一场静默的革命正在进行。过去，HR们筛选简历、评估候选人、预测员工去留，很大程度上依赖于个人判断，这个过程不仅耗时…
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2026/5/9 17:05:14
