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卷积改进与轻量化：针对低算力平台：引入 AdderNet 加法卷积思想，用加法替代乘法，功耗直降
写在前面
如果你正在做嵌入式AI部署，一定对这句话深有体会：算力永远不够，功耗永远太高，模型永远太大。
一个经典的 33 卷积层，每输出一个像素就需要执行 9 次乘法和 8 次加法。当你的网络有几百层、每层有几百个通道时，乘法的总次数会迅速膨胀到数十亿次。而对于单片机…
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2026/5/10 1:23:01
