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华南理工+港城大:空间多组学数据跨模态去噪与整合

摘要 空间多组学数据可在保留细胞空间结构的同时,整合多种分子谱信息,是解析组织分子特征的强大工具。但不同模态间固有的数据质量与噪声水平差异,严重制约了数据的精准整合与分析。本文提出CANDIES框架,结合条件扩散模型与对比学习,实现空间多组学数据的高效去噪与整合。…

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