2026 年 5 月，mem0.ai 发布了一份《State of AI Agent Memory 2026》报告，用 LoCoMo 这个公认最难的长对话 benchmark，把市面上 10 种 Agent 记忆方案做了一次系统横评。读完之后我做了一件事——把"AI Agent 应该用哪种记忆"这个问…

2026 年 5 月，Nature Scientific Reports 刊出了一篇看起来有点"反常识"的论文——它没有提出新的模型架构，没有刷新 benchmark SOTA，但把 GraphRAG Multi-Agent 多模态 三件已经各自被研究烂了的事，第一次系统化地拼…

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12707649/pdf/pcbi.1012968.pdf计算机视觉研究院专栏Column of Computer Vision Institute本文…

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1. CWDM技术本质与核心优势粗波分复用(CWDM)本质上是一种通过单根光纤同时传输多路光信号的技术，其核心特征在于采用20nm的宽信道间隔。这种设计理念与密集波分复用(DWDM)形成鲜明对比——DWDM的信道间隔通常只有0.8nm甚至更小。这种看似"粗糙"的间隔设计…

1. 量子卷积的线性组合实现基础量子计算中的线性组合单元(LCU)框架为离散卷积运算提供了全新的实现路径。在传统计算中，卷积操作通常需要O(N log N)的时间复杂度，而量子LCU方法有望将这一复杂度降低至多项式对数级别。这种加速的核心在于巧妙利用量子叠加…

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